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: 2023年11月全球农情遥感速报(第23卷第4期)

2023年11月全球农情遥感速报(第23卷第4期) 基于最新遥感数据、气象数据、地面观测数据，展望全球大宗粮油作物生产形势。报告监测期为2023年7月1日-2023年10月31日，综合评估了全球、6大粮食主产区、46个主要的粮食生产与出口国全国及各农业生态区农业气象状况与作物生产形势；详细分析了中国7个农业主产区的作物长势，预测了粮食进出口形势；预测了全球主要谷物和油料作物的产量，论述了全球灾害及其对农业生产的影响以及厄尔尼诺现象发生概率。
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: 2021年5月全球农情遥感速报(第21卷第2期)

2021年5月全球农情遥感速报(第21卷第2期)基于最新遥感数据、气象数据、地面观测数据，展望全球大宗粮油作物生产形势。报告监测期为2021年1月1日-2021年4月30日，综合评估了全球、6大粮食主产区、42个主要的粮食生产与出口国全国及各农业生态区农业气象状况与作物生产形势；详细分析了中国7个农业主产区的作物长势，预测了粮食进出口形势；预测了全球主要谷物和油料作物的产量，论述了全球灾害及其对农业生产的影响以及厄尔尼诺现象发生概率。

: 2021年2月全球农情遥感速报(第21卷第1期)

2021年2月全球农情遥感速报(第21卷第1期)基于最新遥感数据、气象数据、地面观测数据，展望全球大宗粮油作物生产形势。报告监测期为2020年10月1日-2021年1月31日，综合评估了全球、6大粮食主产区、42个主要的粮食生产与出口国全国及各农业生态区农业气象状况与作物生产形势；详细分析了中国7个农业主产区的作物长势，预测了粮食进出口形势；焦点与展望重点关注南半球以及一些热带和亚热带国家的主要谷物和油料作物的产量预估、全球灾害、以及厄尔尼诺或拉尼娜现象发生概率。

: 2020年11月全球农情遥感速报(第20卷第4期)

2020年11月全球农情遥感速报(第20卷第4期)基于最新遥感数据、气象数据、地面观测数据，展望全球大宗粮油作物生产形势。报告监测期为2020年7月1日-10月31日，综合评估了全球、6大粮食主产区、42个主要的粮食生产与出口国全国及各农业生态区农业气象状况与作物生产形势；详细分析了中国7个农业主产区的作物长势；并预测了2020年全球玉米、水稻、小麦和大豆产量，论述了全球灾害及其对农业生产的影响以及厄尔尼诺现象发生概率。

: 2020年8月全球农情遥感速报(第20卷第3期)

2020年8月全球农情遥感速报(第20卷第3期)基于最新遥感数据、气象数据、地面观测数据，展望全球大宗粮油作物生产形势。报告监测期为2020年4月1日-7月31日，综合评估了全球、6大粮食主产区、42个主要的粮食生产与出口国全国及各农业生态区农业气象状况与作物生产形势；详细分析了中国7个农业主产区的作物长势；并预测了2020年全球玉米、水稻、小麦和大豆产量，论述了全球灾害及其对农业生产的影响以及厄尔尼诺现象发生概率。

: 2021年8月全球农情遥感速报(第21卷第3期)

2021年8月全球农情遥感速报(第21卷第3期)基于最新遥感数据、气象数据、地面观测数据，展望全球大宗粮油作物生产形势。报告监测期为2021年4月1日-2021年7月31日，综合评估了全球、6大粮食主产区、42个主要的粮食生产与出口国全国及各农业生态区农业气象状况与作物生产形势；详细分析了中国7个农业主产区的作物长势，预测了粮食进出口形势；预测了全球主要谷物和油料作物的产量，论述了全球灾害及其对农业生产的影响以及厄尔尼诺现象发生概率。

: 2020年5月全球农情遥感速报(第20卷第2期)

2020年5月全球农情遥感速报(第20卷第2期)基于最新遥感数据、气象数据、地面观测数据，展望全球大宗粮油作物生产形势。报告监测期为2020年1月1日-2020年4月30日，综合评估了全球、6大粮食主产区、42个主要的粮食生产与出口国全国及各农业生态区农业气象状况与作物生产形势；详细分析了中国7个农业主产区的作物长势、预测了夏粮产量与粮食进出口形势；并预测了2020年全球玉米、水稻、小麦和大豆产量；论述了全球灾害及其对农业生产的影响、湄公河下游旱灾情况以及厄尔尼诺现象发生概率。

: 2020年2月全球农情遥感速报(第20卷第1期)

2020年2月全球农情遥感速报(第20卷第1期)基于监测期（2019年10月-2020年1月）内的遥感数据，结合最新农业气象信息和大量田间实测资料，开展全球尺度农作物生长形势综合分析。报告综合评估了全球、6大粮食主产区、43个农业生产与出口国农业气象状况与作物长势，并对南半球及热带、亚热带国家2020年大宗粮油作物产量进行预测。报告在总结全球灾害及其对农业生产的影响的同时，采用地球大数据技术定量评估了沙漠蝗灾的影响。

: 2019年11月全球农情遥感速报(第19卷第4期)

2019年11月全球农情遥感速报(第19卷第4期)基于监测期内的遥感数据，结合具有地理位置信息的详实作物基础数据，开展全球尺度农作物生长形势综合分析。监测期为2019年7月-2019年10月，速报综合评估了全球、6大粮食主产区、43个主要的粮食生产与出口国农业气象状况与作物生产形势，本年度全球玉米产量为10.55亿吨，同比增产0.5％；水稻产量为7.54亿吨，同比增长4.2％；小麦产量为7.16亿吨，同比增长0.9％；大豆产量3.24亿吨，同比下降1.0％；详细分析了中国及分省大宗粮油作物产量、秋粮与粮食总产、7个农业主产区作物长势、病虫害状况与中国大宗粮油作物进出口形势，本年度全年粮食总产量为6.28亿吨，比2018年增加2％；报告第五章论述了2018年全球大宗粮油作物产量、全球灾害及其对农业生产的影响、厄尔尼诺现象发生概率。

: 2019年8月全球农情遥感速报(第19卷第3期)

本期通报是中国科学院遥感与数字地球研究所（RADI）CropWatch 研究团队研究发布的第114期通报，该通报的监测期为2019年4月-7月，报告内容为全球—洲际—国家—省/州等不同空间尺度的作物生长状况。CropWatch采用基于标准、独创的遥感农情指标以及多层次的空间监测结构开展监测。分析了包含全球、全球洲际粮食主产区、42个全球粮食主产国及212个农业生态分区玉米、水稻、小麦与大豆生产形势。详细阐述了中国夏粮与冬小麦产量、7个农业主产区作物长势、病虫害状况与粮食进出口形势。对全球大宗粮油作物产量进行监测与预测，并论述了2019年全球大宗粮油作物产量形势、全球灾害及其对农业生产的影响、厄尔尼诺现象发生概率。

: 2019年5月全球农情遥感速报(第19卷第2期)

2019年5月全球农情遥感速报(第19卷第2期)基于最新遥感数据、气象数据、地面观测数据，展望全球大宗粮油作物生产形势。报告监测期为2019年1月1日-4月30日，综合评估了全球、6大粮食主产区、42个主要的粮食生产与出口国全国及各农业生态区农业气象状况与作物生产形势；详细分析了中国7个农业主产区的作物长势；并预测了2019年全球玉米、水稻、小麦和大豆产量，论述了全球灾害及其对农业生产的影响、莫桑比克洪灾状况以及厄尔尼诺现象发生概率。

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