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全球农情遥感速报(2014年2月28日)

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2014年2月,CropWatch第14卷第1期(总第92期)通报对2013年10月-2014年1月,全球作物生长形势的总体状况进行了综合分析。本期通报采用基于遥感的综合指标,对全球的降水、气温、辐射和潜在生物量等作物生长环境要素进行了定量分析,在此基础之上,进一步分析了粮食主产区、30个粮食主产国以及中国的植被状态指数和植被健康指数与未种植耕地比例。该通报综合总概了监测时段内自然灾害及极端天气对作物生长形势的影响并重点分析了大豆的生长状况。
报告概要:

简介

本期通报对2013.10-2014.1时段内的全球作物生长形势的总体状况进行了综合分析。该通报由中国科学院遥感与数字地球研究所CropWatch团队完成。在“关于本期通报”的介绍部分是本期通报的总体概述。此外,字体格式、封面、表格内容以及相关指标的缩写也是通报的重要组成部分。
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第一章 全球农业环境综合指数:光、温、水

第一章对全球作物生长的环境要素指标—如降水、温度、光合有效辐射与生物量开展了综合分析,为后续章节的分析提供相关背景材料。本章的农业环境指标综合概述重点描述了全球60个农业生态系统(CPSZ)与6个农业主产区(MPZ)。
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第二章 农业主产区的农业活动与胁迫

第二章采用未种植耕地百分比、植被作物指数与植被健康指数对遍布全球各大洲的6个主产区的农业活动与胁迫进行了分析。这6个主产区分别是西非、南美、北美、南亚与东南亚、西欧、中欧与俄罗斯西部地区。
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第三章 主产国作物长势与产量

第三章主要描述了CropWatch全球农情遥感监测系统对全球30个主产国的监测结果。3.1节是全球粮食产量展望,3.2节描述了各国的作物长势,包括最佳植被状态指数,NDVI及其时间过程线,潜在生物量以及作物长势聚类图。南半球三大小麦主产国小麦,阿根廷、澳大利亚与巴西,的小麦产量进行了估算。
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第四章 中国农作物长势

第四章主要描述了CropWatch全球农情遥感监测系统对中国及其7个粮食主产区(华北平原、内蒙古、黄土高原、长江中下游平原、东北地区、中国南部与西北地区)的长势进行了分析。分析的方法与第三章相似,4.1节是中国及其7个粮食主产区的作物长势的总体概述,之后,采用NDVI背景值、NDVI过程线、NDVI空间聚类与时间过程线,最佳植被状态指数与潜在生物量等指标对7个粮食主产区作物的长势进行了定量分析。
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第五章 聚焦与展望

第五章是CropWatch全球农情遥感监测系统在第1章至第4章基础上的补充分析。5.1节描述了监测时段内,对作物生长造成巨大影响的气象灾害条件。5.2节以大豆为核心,对1个全球最重要的大豆进口国与三个大豆主产国不同寻常的状况进行了分析。
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附录

表A.1, A.2, A.3-A.12是全球60个农业生态系统、6个主产区与30个主产国的综合环境因子。图A.1, A.2与A.3是全球综合环境因子空间分布图。此外,该附录还包括阿根廷、澳大利亚、巴西、加拿大、中国、印度、哈萨克斯坦、俄罗斯与美国及其一级区划的环境综合因子分析图表。
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