报告概要:
- 干旱和持续降雨所引发的洪涝灾害对全球较大范围内的作物长势产生了影响。
- 东亚是主要的降水减少的区域，中国的部分粮食主产区降水量下降明显。长期的干旱与增温增热对东亚地区的作物产量造成了严重影响。
- 监测期内未发生明显的温度异常事件。
- 已种植耕地比例变化较大的区域包括澳大利亚南部地区、南亚与东南亚和几内亚湾各国。
- CropWatch预计2014年全球玉米产量同比减少2.7%，水稻微增0.5%，小麦微增0.3%，大豆增长4.4%。
- 受益于小麦增产（同比增长1.2%），预计2014年中国大宗谷物（包括玉米、水稻和小麦）总产量共计512854万吨，同比增长0.2%，其中玉米产量受旱情影响，减产1.1%，产量为19195万吨，水稻总产量为20116万吨，与2013年持平。大豆产量继续下滑，预计2014年同比减产1.3%。
- 2014年底或2015年初仍可能出现厄尔尼诺现象，CropWatch农情气象指标捕捉到了厄尔尼诺的典型干旱和增温表征。
简介
本期通报对2014年4月1日-7月31日时段内的全球作物生长形势和农情气象因子进行了总结，并针对粮食主产区和中国进行了重点分析。通报由中国科学院遥感与数字地球研究所数字农业研究室完成。第一部分包括封面、目录、缩写词和各章简介。
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第一章 全球农业环境指标
第一章基于全球65个制图报告单元（MRU）分析了CropWatch的三个农业气象指标--降雨（RAIN）、温度（TEMP）和光合有效辐射（RADPAR）以及一个农情指标潜在累积生物量（BIOMSS）。
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第二章 农业生产区
第二章除了利用在第一章中使用的环境指标信息— 降水、温度、光合有效辐射和生物量，还采用了反映农业活动强度与胁迫的农情指标信息(作物种植比率(CALF) 、最佳植被状态指数(VCIx) 和植被健康指数最小值(VHIn))，分析了7 个洲际农业主产区(MPZ)的作物长势。
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第三章 主产国作物长势与产量
在之前章节对全球作物生长环境以及农业主产区4-7月作物生长情况分析的基础上，本章详细分析了CropWatch一直关注的30个全球主要粮食生产国和出口国的作物长势与产量。对于每个监测国，监测内容包含最佳植被状态指数、NDVI空间聚类及各类别生长过程线、基于NDVI的作物生长过程线。
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第四章 中国
第四章中详细分析了位于中国东部和南部的7个主要农业生态区的作物长势，包括东北地区、内蒙古地区、黄淮海地区、黄土高原地区、长江中下游地区、西南地区以及南方地区七个区域，在总体概述之后，是涵盖NDVI图和曲线，最佳植被状态指数，耕地种植比例和生物量的详细分析。
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第五章 焦点与展望
本章主要是在第1至4章分析的基础之上，对全球2014年各类粮食的产量进行展望，以及关注其他的与全球农业相关的重大事件。第5.1是CropWatch估计的全球粮食产量汇总，第5.2节主要论述极端气候与灾害对监测期内粮食产量的影响，第5.3与5.4节聚焦厄尔尼诺对玉米的影响。
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附录A. 农业气象指标
本章附录提供了环境指标在制图报告单元、31个主要产量国以及面积大国精细尺度上的详细信息。
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附录B. 2014年产量估算
展示了2014 年CropWatch 估算的阿根廷、澳大利亚、巴西、加拿大和美国省州级的粮食产量。
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附录C. CropWatch指标、空间单元和产量估算方法
简要介绍了CropWatch指标、空间单元和有关产量估算方法。
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