报告概要:
- 预计2014年南美洲小麦主产国的小麦产量较2013年大幅增加,阿根廷和巴西的小麦产量分别增涨14.8%和9%,澳大利亚的小麦产量缩减9%,抵消了南美洲小麦增产量。
- 在中国南部和东南部,大约15%的耕地都遭受了高温干旱天气,1月受旱情况最为严重。黄土高原地区的耕地种植比例有所下降。
- 里海沿岸地区和俄罗斯西部受寒冷和连续降雨天气影响,作物主产区的最佳植被状态指数(VCIx)达到最低(0.60),在澳大利亚南部最佳植被同样只有0.62,其它农业主产区的最佳植被状况指数都在0.85以上,表明作物长势良好。
- 南美东部、美国西部和欧洲西部的降雨高于平均水平,欧洲南部、地中海盆地、印度东北部、孟加拉国、中国和日本都遭受了不同程度的干旱。在中国,台湾(降雨较平均水平减少84%)、江西省(-67%)和浙江省(-65%)受旱情况较为严重。
- 2014年10月至2015年1月北半球(尤其是印度)的光照条件普遍较差。
- 监测期内,澳大利亚、埃及、巴基斯坦、俄罗斯、南非、土耳其和乌克兰的作物生长条件较差。
前言
本期通报对2014年10月1日-2015年1月31日时段内的全球作物生长形势和农情气象因子进行了总结。第一章从四个农情环境指标的角度分析了全球作物生长条件,第二章分析了7个洲际农业主产区的作物长势,第三章和第四章分别分析了30个主要粮食生产国和中国的作物长势情况,第五章是对全球农业相关事件的聚焦。第一部分包括封面、目录、缩写词和各章简介。
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第一章 全球农业环境指标
第一章基于全球65个制图报告单元(MRU)分析了CropWatch的三个农业气象指标--降雨(RAIN)、温度(TEMP)和光合有效辐射(RADPAR)以及一个农情指标潜在累积生物量(BIOMSS)。详细指标数据参见附录A。
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第二章 农业生产区
第二章除了利用在第一章中使用的环境指标信息— 降水、温度、光合有效辐射和生物量,还采用了反映农业活动强度与胁迫的农情指标信息(作物种植比率(CALF) 、最佳植被状态指数(VCIx) 和植被健康指数最小值(VHIn)),分析了7 个洲际农业主产区(MPZ)的作物长势。
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第三章 主产国作物长势与产量
在之前章节对全球作物生长环境以及农业主产区10月-1月作物生长情况分析的基础上,本章详细分析了CropWatch一直关注的30个全球主要粮食生产国和出口国的作物长势与产量。对于每个监测国,监测内容包含最佳植被状态指数、NDVI空间聚类及各类别生长过程线、基于NDVI的作物生长过程线。本章对2014-2015年度阿根廷、澳大利亚和巴西的小麦产量进行了复核,具体产量数据参见附录B。
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第四章 中国
第四章中详细分析了位于中国东部和南部的7个主要农业生态区的作物长势,包括东北区、内蒙古及长城沿线区、黄淮海区、黄土高原区、长江中下游区、西南区以及华南区七个区域,在总体概述之后,是涵盖NDVI图和曲线,最佳植被状态指数,耕地种植比例和生物量的详细分析。关于中国分省的更多农情指标数据可参见附表A.11。
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第五章 焦点与展望
本章主要是在第1至4章分析的基础之上,主要描述与全球农业相关的重大事件。5.1节总结了监测期内的自然灾害事件及其影响,5.2和 5.3节聚焦于非洲农业发展与全球厄尔尼诺时间的最新进展。
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附录A. 农业气象指标
本章附录提供了环境指标在制图报告单元、31个主要产量国以及面积大国精细尺度上的详细信息。
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附录B. 2014-2015年产量估算
本章附录提供了阿根廷、澳大利亚和巴西的产量估算更新结果。
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附录C. CropWatch指标、空间单元和产量估算方法
简要介绍了CropWatch指标、空间单元和有关产量估算方法。
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