报告概要:
- 持续性的气候异常。大范围的气候异常始于2015年,并一直持续到2016年初;该气候异常很可能将在2016年下半年随着厄尔尼诺强度的减弱而消退。气候异常现象包括南亚和东南亚地区,非洲东部和南部(对粮食安全构成严重的负面影响)以及南美洲中部和北部地区的干旱。同时,整个地中海盆地也遭遇了干旱侵袭。
- 大范围的过量降水。从非洲西部至阿拉伯半岛,向东延伸至中亚与东亚的广大半干旱地区降水显著偏高。西部非洲显著偏多的降水量很有可能促使萨赫勒地区作物播种提前。中亚地区充足的降水将有利于秋收作物和牧草的生长。
- 中国冬小麦减产。CropWatch预计2016年中国冬小麦产量为11121万吨,比2015年降低229万吨,降幅为2.0%。
- 2016年全球产量的预测。CropWatch预计2016玉米、水稻同比分别增产1%和2%,大豆同比减产1%,小麦产量与2015年基本持平。
前言
本期通报总结了2016年1-4月间全球的作物长势状况与农业气象状况。第一章提供了全球的农气指标概述,第二章详细描述了主产区的作物及环境状况,第三章和第四章分析了30个粮食主产国和出口国以及中国的作物状况,第五章聚焦于全球产量预测、灾害分析、中亚农业概况以及厄尔尼诺现象。本报告的第一部分包括封面、目录、缩写表和报告不同部分的概述。
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第一章 全球农业气象状况
第一章基于全球65个制图报告单元(MRU)分析了CropWatch的三个农业气象指标(降水(RAIN)、温度(TEMP)和光合有效辐射(RADPAR))以及一个农情指标(潜在生物量(BIOMSS))的距平状况。其中降水、温度、光合有效辐射的距平是基于当前监测时段与过去15年同时段的对比,潜在生物量距平是基于当前监测时段与近5年同时段的对比。附录A的表A.1提供了各指标在各MRU单元中的具体信息。
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第二章 农业生产区
第二章除了利用在第一章中使用的环境指标信息—降水、温度、光合有效辐射和潜在生物量外,还采用反映农业活动强度与胁迫的农情指标信息—耕地种植比率(CALF)、最佳植被状态指数(VCIx)和最小植被健康指数(VHIn),分析了六个洲际农业主产区(MPZ)的作物长势。
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第三章 粮食主产国作物长势
在之前章节对全球作物生长环境进行分析的基础上,本章分析了CropWatch一直关注的30个全球粮食主产国和出口国的作物长势与产量。本章对CropWatch关注的粮食主产国进行了分析,对于每个国家,采用的监测指标或方法包括基于NDVI的作物生长过程曲线、最佳植被状态指数、NDVI距平空间聚类及各类别过程线。此外,对于各监测国,尤其是面积较大的国家,其更详细的农业气象和农情监测结果见附录A中的表 A.2—A.10。附录B 中包含了对阿根廷、巴西和美国 2016年度分省产量估算结果。
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第四章 中国
第四章中详细分析了中国7个主要农业主产区的作物长势,包括东北区、内蒙古及长城沿线区、黄淮海区、黄土高原区、长江中下游区、西南区以及华南区七个区域。此外,本章还对中国2016年夏粮作物产量进行预测,分析各农业主产区作物长势,并对监测期内中国病虫害状况开展分析。关于中国分省农气指标数据可参见附录A中的表A.11。
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第五章 焦点与展望
第五章焦点部分聚焦于监测期内对全球农业生产有影响的相关主题,是对本期通报第1-4章CropWatch农情监测分析的有益补充。其中,5.1节对2016年全球粮食产量形势进行了展望,5.2节对全球灾害事件作了分析,5.3节聚焦于中亚国家农业发展状况,5.4节对厄尔尼诺事件进行了持续跟踪。
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附录A. 环境指标和潜在生物量
本附录中的表格提供了累积降水、平均温度、累积光合有效辐射和潜在生物量这些环境指标在全球制图与报告单元(表A.1)、31个粮食主要生产和出口国(A.2)以及阿根廷、澳大利亚、巴西、加拿大、印度、哈萨克斯坦、俄罗斯、美国(表 A.3到A.10)和中国(表A.11)省州级尺度的信息。所有表格采用指标的当前值和与平均值距平,以百分比或摄氏度表示(降雨、温度和光合有效辐射是与过去15年平均相比,潜在生物量是与近5年平均相比)。
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附录B. 2016年度国外省州级产量估算
附录B 提供了阿根廷、巴西和美国2016年的省州级产量估算结果
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附录C. CropWatch指标、空间单元和产量估算方法速览
本章附录简要介绍了CropWatch指标、空间单元和有关产量估算方法。对CropWatch指标、方法的详细介绍,请参阅http://www.cropwatch.com.cn中CropWatch在线资源部分。
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